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加拿大移民局首次公开高级数据分析在移民申请中的应用,我们用初审工具代替理解。移民局在公告中 使用的词是Advanced data analytics而非AI(人工智能)。
有兴趣的看原文, ZING不做翻译只做解读 :
自2018年,相关初审工具已开始使用在申请量大的国家包括中国和印度,且从未公开过。今天对大众的披露代表了此项初审分析已取得令人满意的成效 (低风险类申请时间加速87%),意将在全球范围做推广,为更广泛更深入的应用做铺垫。
这篇文章只提到了初审分析在TRV的应用。但事实上,as we already know,学签、配偶担保申请也在其应用的范畴。
初审工具的主要应用:分诊(Triage)给申请定级,对于低风险案件(Tier 1)只给出申请人是否满足申请条件Eligiblity的结果,复杂案件(Tier 2/3)将由移民官进行Both eligibility and admissibility的审查并给出最终结果。
规则是什么?审理原则必须基于加拿大移民难民法规IRPA/IRPR。数据则来源于在公开/个人/政府之间信息保护/共享协议,来自此框架下不同Info source的碎片信息作为依托 ,且VO在不同的区域中可在审理条件上给出不同的权重。
移民局公布的可能只是冰山一角,未来AI在各领域的应用早已经成定论。
ZING ADVICE - 对于申请人,我们只能关注自己可以“控制”的!
在信息无死角的时代,对自己的申请材料负责到底 (cannot emphasize enough!)
现在提交的任何细节将为未来的申请带来直接积极或消极的影响
初审意味着获批快,也意味着拒签快,如何展现申请材料满足申请条件Eligibility尤为重要
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